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引领数据时代英特尔拥抱“数据石油”

  • 产品时间:2022-01-09 00:21
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简要描述:2021年,最炫的汽车或许并不就是指底特律进出来,而是从科技之都硅谷,数据洪流的愈演愈烈将彰显这个地方的创新者新的重任。可以看见,随着5G的将要来临,未来汽车沦为了各大硅谷巨头公司的研究方向。 有专家预测,未来自动驾驶汽车能超过十倍甚至千倍于人类的驾驶员能力,换言之,也能带给海量的数据资源。这就不难理解为什么过往专心于单一领域的科技公司都在“跨界”。 有所不同领域的数据愈演愈烈将杜绝出有无数的商业机会,前沿科技的引领者们似乎会退出这个机会。英特尔是其中的一家。...

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本文摘要:2021年,最炫的汽车或许并不就是指底特律进出来,而是从科技之都硅谷,数据洪流的愈演愈烈将彰显这个地方的创新者新的重任。可以看见,随着5G的将要来临,未来汽车沦为了各大硅谷巨头公司的研究方向。 有专家预测,未来自动驾驶汽车能超过十倍甚至千倍于人类的驾驶员能力,换言之,也能带给海量的数据资源。这就不难理解为什么过往专心于单一领域的科技公司都在“跨界”。 有所不同领域的数据愈演愈烈将杜绝出有无数的商业机会,前沿科技的引领者们似乎会退出这个机会。英特尔是其中的一家。

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2021年,最炫的汽车或许并不就是指底特律进出来,而是从科技之都硅谷,数据洪流的愈演愈烈将彰显这个地方的创新者新的重任。可以看见,随着5G的将要来临,未来汽车沦为了各大硅谷巨头公司的研究方向。

有专家预测,未来自动驾驶汽车能超过十倍甚至千倍于人类的驾驶员能力,换言之,也能带给海量的数据资源。这就不难理解为什么过往专心于单一领域的科技公司都在“跨界”。

有所不同领域的数据愈演愈烈将杜绝出有无数的商业机会,前沿科技的引领者们似乎会退出这个机会。英特尔是其中的一家。

正如英特尔CEO科再奇所说,智能、网络的物和机器设备产生的海量数据,将沦为英特尔创意和快速增长的驱动因素。“面临万物智能网络、数据洪流、计算出来感官化和云的电子货币四大趋势以及由此迸发的新机遇,英特尔已制订明晰的数据战略,利用云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G包含的快速增长的良性循环,驱动云计算和数以亿计的智能、网络计算出来设备。”科再奇说道。科技巨头上前亲吻数据大潮的时代早已到来,也许,我们应当和“英特尔是家PC领域的芯片巨头”这样的旧观念说道妳了。

亲吻“数据石油”“英特尔早已沦为一家数据公司。”这是今年以来这家全球仅次于的芯片生产商英特尔向外界传送出有的关键信息。“虽然中国不是石油的大国,但是如果把数据比作是未来的石油,那么中国一定是数据的第一大国。

”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在近日的一场峰会上回应,到2020年,中国的数据总量将不会超过8000EB。事实上,从“人网际网路”到“物网际网路”,还包括中国在内的经济体于是以步入万物智能网络的新时代,由此而生子的是数据量指数级发生爆炸。涉及数据表明,2020年,540万件物联网设备将被投放到石油、天然气矿业,监控温度、湿度等居住于环境的建筑物联网设备将超过7000万件,而在餐饮业,这个数字将低约3.1亿。数据的最低纪录将经常出现在公共卫生医疗行业,物联网智能设备投放将超过6.46亿件。

目前,35%制造业业主早已使用智能传深感物联网设备,另有10%和8%的业主将在一年及三年内对生产设备展开智能物联网改建。“数据洪流早已回到我们生活中,数据就是新的石油。

”杨旭指出,在万物智能网络的新时代,面临数据洪流,智能化带给极大电子货币空间,也只有电子货币才能构建产业转型升级。同时,匹敌数据洪流是实体经济转型的关键,“匹敌好数据洪流,使数据确实构建电子货币,让实体经济在电子货币过程中发展、创意和转型”。

“今天正处于所有产业融合的状态,这是几十年来没邂逅的现象。以前我们在自己行业里面行事,现在都是在更加辽阔的产业融合里面。

知道没‘界’了,所以我指出产业不是在跨界,而是在融合。”杨旭回应。数据时代的引领者和PC时代一样,英特尔在数据时代仍然展现出出有了强劲的领导力。

早于在三年前,英特尔就致力于业务重组,将业务的焦点从PC上移往,大力布局人工智能、无人驾驶、5G、虚拟现实等领域。英特尔、宝马和Mobileye三方合作已完成的宝马无人驾驶汽车首次亮相,把英特尔高性能计算出来、Mobileye的汽车级计算机视觉技术、德尔福在无人驾驶累积的专业技术,以及宝马行业领先的研究成果汇聚到高度无人驾驶功能中最近半年来,英特尔公司堪称动作屡屡,从举行英特尔人工智能论坛,到正式成立人工智能产品事业部和人工智能应用于实验室,从CES2017上公布英特尔GOTM智能驾驶5G车载通信平台,到宣告即将并购Mobileye伸延无人驾驶技术布局,英特尔的转型速度之慢也让外界看见了英特尔在数据战略上的野心。

据报,目前还包括物联网、数据中心、游戏、车联网和无人机在内的业务在收益和盈利方面早已占了英特尔整体业务的一半左右。这些新兴的业务增长速度早已大幅度多达传统的PC业务。

英特尔CEO科再奇在一季度财报公布后曾预计,这部分业务今年的收益将不会呈圆形两位数快速增长,规模超过300亿美元左右。以无人驾驶领域为事例,不同于其他厂商,英特尔的优势在于对有所不同数据类型的处置能力和技术部署。无人驾驶汽车的复杂性和计算能力必须多个高端至强劲处理器、高性能FPGA、内存、高带宽相连等能力的反对,这都是英特尔所擅长于的。

目前,英特尔需要为无人驾驶协作获取普遍的资源,比如说车内计算出来以及强劲的云和一套机器学习解决方案。还有高带宽、较低延后的5G相连系统,以及强劲的内存和FPGA技术,人机接口以及安全性技术。

英特尔甚至在今年1月发售跨越汽车、相连和云的全新汽车解决方案品牌——英特尔GO,多个研发工具包需要反对业内首个5G准备就绪的无人驾驶研发平台。同时,英特尔的生产能力也确保了英特尔在数据洪流时代的领先优势。目前英特尔比竞争对手当前一代的制程技术领先三年,如果照这个轨迹发展,即使竞争对手还清其10纳米规划之后,英特尔也将在制程技术上之后维持三年的领先优势。


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